什么是人工智能（AI）是如何运作的？
什么是人工智能 (AI) 是如何运作的？
计算机系统使用数学和逻辑来模拟人类用于学习新信息并做出决策的推理。人工智能计算机系统根据现有数据的模式进行预测或采取行动，然后可以从错误中学习以提高准确性。成熟的人工智能能够极其快速、准确地处理新信息，这使得它对于自动驾驶汽车、图像识别程序和虚拟助手等复杂场景非常有用。
人工智能与机器学习有何关系
机器学习被认为是人工智能的一个子集。机器学习专注于训练机器以人类的方式分析和学习数据。因此，机器学习是一种有助于开发人工智能系统的技术。
AI 与认知 API 的关系
API（应用程序编程接口）将应用程序连接到其他系统、服务或应用程序。当您使用认知 API 时，您会请求访问特定于领域的智能模型库。
人工智能与数据科学的关系
人工智能和数据科学都涉及收集、分析和收集大型数据集，但它们有不同的目标。人工智能专注于计算机如何根据数据做出决策。另一方面，数据科学侧重于使用数学、统计学和机器学习从数据中提取见解。
人工智能与机器人技术有何关系
机器人通常具有物理形态和控制它的软件。由人工智能软件控制的机器人可以自主移动——它们不需要人类的直接指令。但并不是所有的机器人都是由人工智能控制的，也不是所有的人工智能都需要物理形态。
人工智能的类型
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狭义人工智能（Narrow AI）
狭义人工智能（有时称为“弱人工智能”）是指计算机系统比人类更好地执行狭义任务的能力。
狭义人工智能是人类迄今为止所达到的人工智能发展的最高水平，你在现实世界中看到的每一个人工智能的例子都属于这一类——包括自动驾驶汽车和个人数字助理。这是因为，即使人工智能看起来是在实时思考，但它实际上是在协调几个狭窄的流程，并在预先确定的框架内做出决策。人工智能的“思考”不涉及意识或情感。
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通用人工智能（General AI）
通用人工智能——有时被称为“强人工智能”或“人类水平的人工智能”——是指计算机系统在任何智力任务中超越人类的能力。这是你在电影中看到的人工智能类型，其中机器人具有有意识的思想并按照自己的动机采取行动。
理论上，实现通用人工智能的计算机系统将能够解决非常复杂的问题，在不确定的情况下进行判断，并将先验知识融入当前的推理中。它将具有与人类同等的创造力和想象力，并且可以承担比狭义人工智能更广泛的任务。
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人工智能（ASI）
实现人工智能超级智能的计算机系统将有能力在几乎所有领域超越人类，包括科学创造力、一般智慧和社交技能。
人工智能的例子
世界各地的企业已经在各种应用中使用人工智能，智能技术是一个不断发展的领域。以下是当今人工智能实际应用的一些示例：
自动驾驶汽车
世界上一些最复杂的人工智能示例是自动驾驶汽车和其他自动驾驶车辆。这些系统协调多个进程来模拟人类驾驶员使用的推理。他们使用图像识别来识别标志、信号、交通流量和障碍物。他们优化到达目的地的路线。他们实时发送和接收数据，以主动诊断问题并更新软件。
机器人和数字助理
对话是人们交流的一种自然方式，随着人工智能技术的进步，对话界面变得越来越普遍。有些接口的用途很狭窄；人们将它们用于一项任务，例如预订电影票或将 Twitter 帖子编译成一个故事。其他人的行为更像是私人助理，可以帮助完成广泛的任务。但所有对话界面都使用自然语言理解 (NLU) 来解释请求（也称为话语）并回复相关信息。
推荐引擎
人工智能最常见的用途之一是根据历史数据推荐商品。例如，当媒体流服务推荐接下来观看或收听的内容时，它会使用人工智能来分析您过去观看或收听的内容，根据其属性过滤所有可用选项，并显示您需要的选项。最有可能招待你。当您在网站上购物时，它会推荐配件或相关商品添加到您的购物车，这就是以类似的方式使用人工智能。
垃圾邮件过滤器
许多电子邮件平台使用人工智能来防止垃圾邮件弄乱您的收件箱。当新电子邮件到达系统时，人工智能会对其进行分析以查找表明垃圾邮件的信号。如果电子邮件满足足够的条件，则会被标记为垃圾邮件并被隔离。当您提供反馈时（通过修复不正确的标记或标记过滤器未捕获的垃圾邮件），系统会从该反馈中学习并调整其参数。
智能家居技术
几乎所有让你的家庭自动化的东西都使用人工智能。例如，可以听命令的智能灯泡、可以了解您的喜好并全天自我调节的智能恒温器，以及可以在没有指导的情况下学习如何调整您的房屋布局的智能吸尘器。
健康数据分析
世界各地的卫生组织使用人工智能来帮助研究、测试、诊断、治疗和监测。有些使用人工智能来分析组织样本并提供更准确的诊断。一些公司使用人工智能来分析临床数据并发现患者治疗中的差距。一些公司使用人工智能来分析数十亿种化合物，以帮助化学家更快地取得发现并确定临床试验的良好候选化合物。
人工智能的好处
人工智能提供了几乎涵盖每个行业的真正好处。以下是企业已经看到的一些主要好处：
全天候可用
由于计算机系统没有与人类相同的生物需求，因此智能系统可以全天不间断地工作。
大规模沟通
通过机器人和虚拟代理，公司可以同时为更多地方的更多人提供指导和支持。
重复性任务的自动化
使用人工智能执行重复且耗时的任务可以帮助整个企业的人员专注于更具战略性和影响力的工作。
更快、更准确的决策
人工智能减少了人为错误，这使得它有助于做出大量依赖数据且涉及大量复杂计算的决策。